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11/12/2024 |
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Harvard Data Science Review usa big data para examinar vinhos |
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Algumas das principais mentes do vinho e dos salões sagrados da Universidade de Harvard se reuniram para Vine to Mind, a primeira conferência desse tipo. O objetivo de aplicar a análise de dados no mundo do vinho foi o foco do 5º aniversário da Harvard Data Science Review, a revista acadêmica especializada em análise de dados |
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 “A razão pela qual escolhemos celebrar o quinto aniversário da Harvard Data Science Review com o tema vinho é que, na minha perspectiva, o vinho é extremamente difícil de estudar do ponto de vista científico porque há uma enorme quantidade de variações”, explicou Xiao-li Meng, um ávido amante do vinho, professor de Harvard e editor-chefe fundador da Harvard Data Science Review (HDSR).
“Fazer vinho envolve ciência, tecnologia, arte, história e cultura”, acrescentou Meng.
O evento de Harvard foi ideia de Meng e Don St Pierre, da empresa de análise AdaptEdge.
HDSR é uma revista acadêmica altamente conceituada. Sua missão é “publicar conteúdo que ajude a definir e moldar a ciência de dados como um campo multidisciplinar cientificamente rigoroso e de impacto global, baseado na produção, processamento, análise e análise de dados com princípios e propósitos”.
Esta ocasião viu luminares do mundo do vinho juntarem-se a acadêmicos de topo em ciência de dados, inteligência artificial (IA) e economia da América, Ásia, Europa e Austrália para enfrentar os desafios que o mundo do vinho enfrenta.
“Eu queria reunir a indústria do vinho com cientistas de dados e acadêmicos para aprender como a ciência de dados pode ajudar a indústria do vinho a se adaptar a novos climas, consumidores e desafios. Como estatístico e cientista de dados, estou interessado em resolver problemas e aprender novas metodologias que podem ser completamente exclusivas do vinho”, revelou Meng.
Dados climáticos e o futuro do vinho
Embora os dados não possam resolver os problemas das alterações climáticas no mundo do vinho, podem ajudar os viticultores e produtores de vinho a adaptarem-se de forma mais fluida a ambientes em rápida mudança.
Elizabeth Wolkovich, da Universidade da Colúmbia Britânica, apresentou alguns dados climáticos bastante surpreendentes na sua apresentação: O Problema do Terroir no Antropoceno. Wolkovich argumentou que a noção de terroir é uma combinação de condições, costumes e cultura regionais, bem como elementos ambientais do solo, clima e biodiversidade regional.
A afirmação de Wolkovich é que o terroir é fluido e mutável. “Algumas coisas não mudaram ao longo dos vários milênios de vinificação humana; os solos e a geografia permaneceram relativamente estáveis ao longo desses milhares de anos, mas o clima mudou radicalmente nos últimos 40 anos.”
“Isso significa que esse conceito, que estava focado em uma ideia estática, mudou. Nos últimos 40 anos, o terroir de Bordéus não é o mesmo terroir de antes e será um terroir completamente diferente nos próximos 20 anos.”
Wolkovich apresentou dados climáticos dos últimos 40 anos, comparando regiões clássicas com as da Costa Oeste dos EUA: “A Europa aqueceu as temperaturas durante a sua estação de crescimento de verão em quase 20% nos últimos 40 anos, o que cria uma mudança dramática no terroir.”
Os europeus também estão na vanguarda em termos de variedade, diversidade e adaptações, segundo Wolkovich.
A conclusão de Wolkovich foi que a adaptação e a diversidade das variedades eram essenciais para que os terroirs clássicos continuassem produzindo vinhos no mundo. Isto significa selecionar variedades que amadureçam o suficiente e que possam fazê-lo enquanto navegam pelos “riscos climáticos” – coisas como a época de geadas, granizo e incêndios florestais – que normalmente acontece perto da colheita ou de setembro no hemisfério norte.
Usando dados para decifrar o código das avaliações de vinhos
Jing Cao, professora de estatística na Southern Methodist University, apresentou um estudo que realizou usando IA e aprendizado de máquina (ML) para analisar textos de resenhas de vinhos. Cao e sua equipe de estudantes de pós-graduação coletaram 10 anos de dados de resenhas da revista Wine Spectator porque “a linguagem de resenhas de vinhos não é uma linguagem cotidiana, ela tem seu próprio tipo de criptografia”, destacou Cao.
A equipe de Cao analisou resenhas de vinhos acima e abaixo de 90 pontos no Wine Spectator usando apenas os textos de resenhas. Usando ML, eles conseguiram recuperar resultados confiáveis e classificar com precisão os textos dos vinhos abaixo e acima da linha 90.
Quando investigaram mais a fundo como a IA era capaz de fazer isso de maneira confiável, descobriram que os computadores dependiam do sentimento. Os textos de resenhas de vinhos com pontuação acima de 90 pontos eram carregados de linguagem sentimental ou romântica, enquanto os abaixo eram frequentemente uma coleção de descrições mais estéreis.
A força do sentimentalismo também foi projetada com precisão à medida que os vinhos obtiveram pontuações mais altas, como acima de 95 pontos. Mas a equipe de Cao descobriu que a natureza educada da linguagem dos críticos de vinhos complicava isso, pois parecia haver uma relutância em ir direto ao ponto e dizer que um vinho não era muito bom.
Compreender a chave para decifrar o significado por trás das resenhas de vinhos pode exigir que os humanos, e não as máquinas, conheçam um pouco sobre os revisores que seguem em suas publicações favoritas.
Análise de dados do consumidor e IA
Cathy Huyghe, cofundadora e CEO da Enolytics e ex-aluna de Harvard, compartilhou o trabalho que está sendo feito para ajudar as vinícolas a superar as mudanças na demografia e no comportamento do consumo de álcool, à medida que as gerações mais jovens se tornam consumidores mais seletivos do que os anteriores. Marcas de vinho que utilizam análise de dados para ajudá-las a ver oportunidades em comparação com aquelas que não veem um crescimento quantificável em sua participação no mercado.
“A diferença entre uma média da indústria de -2% nas vendas para vinícolas que não utilizam dados e vinícolas que utilizam análise de dados está vendo aumentos nas vendas entre 5-6% e, em alguns casos, até 17%”, contou Huyghe.
Jeffrey Meisel, da Constellation Brand, e Troy Rice, CEO da Total Wine, compartilharam como suas marcas utilizam seus perfis e dados de consumidores fiéis para melhor comercializar produtos aos consumidores no que pode ser um vasto mar de opções. Ambas compartilharam lições e oportunidades focadas em alavancar a fidelidade do cliente e a IA para adaptar seus pontos de contato, melhorando a forma como abordam seus clientes atuais para reter negócios repetidos e personalizar interações para expandir suas marcas.
Meisel enfatizou a importância da coleta de dados e da análise adequada à medida que as marcas de vinho buscam prosperar em um mercado em constante mudança. |
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Fonte: Decanter |
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